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Hay una tendencia entre los entusiastas de los teléfonos y sí, incluso entre nosotros en los medios, a dar demasiada importancia a los puntajes de referencia como si fueran puntos en un marcador que indican un ganador y un perdedor. Como resultado, aquellos que usan teléfonos de la serie Pixel 6 o Pixel 7 sienten que el conjunto de chips dentro de sus teléfonos, Google Tensor y Tensor 2 respectivamente, no son buenos porque son superados por el último chip Snapdragon o serie A.
Como lo señaló 9to5Google, el último episodio del podcast Made by Google contó con la participación de Monika Gupta, directora senior de Google Product Management para Google Silicon. Según Gupta, su equipo se está reuniendo con los investigadores de inteligencia artificial de Google para “saber exactamente cuál es la tendencia de los modelos de aprendizaje automático en cinco años”.
Google no diseña el chip Tensor para ganar batallas de referencia. Tiene un objetivo más amigable para el consumidor.
Cuando se trata de evaluación comparativa, Gupta dice: “Creo que las evaluaciones comparativas clásicas han cumplido un propósito en un momento determinado, pero creo que la industria ha evolucionado desde entonces. Y si observa lo que Google está tratando de hacer impulsando innovaciones de Inteligencia artificial en un teléfono inteligente, ya que creemos que este es el enfoque que brindará experiencias útiles como algunas de las que acabo de mencionar, los puntos de referencia clásicos se crearon en una época en la que la inteligencia artificial y los teléfonos ni siquiera existían”.
Ric Osterloh de Google presenta la primera generación de Google Tensor en 2021
En otras palabras, Googler dice que las funciones útiles de Pixel que se basan en las capacidades de IA del chip Tensor son más importantes que la puntuación más alta en una prueba comparativa. Hablando de tales pruebas, Gupta agrega: “Pueden contar una historia, pero no creemos que cuenten la historia completa. Entonces, para nosotros, lo que comparamos son las cargas de trabajo de software reales que estamos ejecutando en nuestro chip y luego interactuamos con cada generación. de. chips Tensor para hacerlos mejores, ya sea de mejor calidad, mejor rendimiento, menos energía “.
Durante los últimos años, Google ha equipado sus teléfonos Pixel con funciones como Magic Eraser, que elimina personas y objetos no deseados de una fotografía. El camuflaje cambiará el color de un objeto que se destaca como un pulgar dolorido en el fondo de una foto. El nuevo color se combinará con el fondo para que el elemento sea menos perceptible, de modo que la atención se pueda centrar en el tema de la imagen.
Photo Unblur de Google (solo en la línea Pixel 7) corrige imágenes borrosas y mal tomadas y las hace lucir geniales. Otras funciones de IA incluyen Clear Calling, que utiliza IA para eliminar el ruido ambiental durante una llamada telefónica.
Cuando se trata de IA, Google toma decisiones basadas en la experiencia del usuario dentro de cinco años
Recuerde el famoso e icónico comentario hecho por el gran hockey Wayne Gretzky, quien dijo: “Yo patino donde estará el disco, no donde ha estado”. Gupta indica que Google hace lo mismo con la inteligencia artificial. En el podcast, dice: “No estoy tomando decisiones en función de dónde se encuentra el aprendizaje automático hoy y puedo decirlo porque trabajo en Google. Lo mismo ocurre con el software que está creando nuestro equipo de software. Sé dónde está el equipo de software. quiere llevar la experiencia del usuario en cinco años”.
Agrega que esto es posible en Google porque están diseñando el chip, no comprando uno listo para usar. Gupta dice: “Esta es la ventaja de no ser un proveedor comercial de silicio, sino un proveedor interno de silicio. Por lo tanto, estas decisiones de compromiso son muy difíciles, pero creo que se vuelven un poco más fáciles cuando estás integrado verticalmente”.
Entonces, sí, es probable que no veas que los chips Google Tensor ganen ninguna batalla de referencia contra el silicio utilizado en otros buques insignia de Android y el último modelo de iPhone. Pero para Google, diseñar Tensor significa comprender hacia dónde se dirige la IA en el futuro y cómo se puede usar para ofrecer funciones útiles y útiles a los compradores de Pixel.
