Preguntas y respuestas de la entrevista de Hadoop Parte 1 | Preguntas y respuestas de la entrevista de Big Data | Simplilearn



Este video de preguntas de la entrevista de la parte 1 de Hadoop lo guiará a través de las preguntas generales de Hadoop y las preguntas sobre HDFS, MapReduce y YARN, que probablemente se formularán en cualquier entrevista de Hadoop. Cubre todos los temas sobre los componentes principales de Hadoop. Este tutorial de Hadoop le dará una idea de las diferentes preguntas basadas en escenarios que puede enfrentar y también algunas preguntas de opción múltiple. Ahora, profundicemos en este video de preguntas de la entrevista de Hadoop y prepárese para su próxima entrevista de Hadoop. Para obtener más información sobre Hadoop, suscríbase a nuestro canal de YouTube: Para acceder a las diapositivas, haga clic aquí: Vea más videos sobre la capacitación de Hadoop: #HadoopInterviewQuestionsAndAnswers #BigDataInterviewQuestionsAndAnswers #HadoopInterviewQuestions #HadoopTrainingForBeginners #HadoopIntertificate training El curso le permite aprender Hadoop framework conceptos y lo prepara para la certificación de Big Data CCA175 de Cloudera. Con nuestra capacitación en línea de Hadoop, aprenderá cómo los componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 3.4, Yarn, MapReduce, HDFS, Pig, Impala, HBase, Flume, Apache Spark, etc. Se adaptan al ciclo de vida del procesamiento de big data. Implemente proyectos de la vida real en los sectores de banca, telecomunicaciones, redes sociales, seguros y comercio electrónico en CloudLab. ¿De qué se trata este curso de formación de Big Data de Hadoop? El curso para desarrolladores de Big Data de Hadoop y Spark está diseñado para impartir un conocimiento profundo del procesamiento de Big Data utilizando Hadoop y Spark. El curso está repleto de proyectos de la vida real y estudios de casos para ejecutar en CloudLab. ¿Cuáles son los objetivos del curso? Este curso le permitirá: 1. Comprender los diferentes componentes del ecosistema de Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume y Apache Spark 2. Comprender el sistema de archivos distribuido de Hadoop (HDFS) y YARN así como su arquitectura, y aprender a trabajar con ellos para el almacenamiento y la gestión de activos 3. Comprender MapReduce y sus características y asimilar algunos conceptos avanzados de MapReduce 4. Obtener una descripción general de Sqoop y Flume y describir cómo los datos los usan 5. Cree bases de datos y tablas en Hive e Impala, comprenda HBase y use Hive e Impala para particionar 6. Comprenda los diferentes tipos de formatos de archivo, Avro Schema, usando Arvo con Hive y Sqoop y Schema evolution 7. Comprenda Flume, Arquitectura de Flume, fuentes, sumideros de flujo, canales y configuraciones de Flume 8. Comprender HBase, su arquitectura, almacenamiento de datos y uso de HBase. También comprenderá la diferencia entre HBase y RDBMS 9. Obtenga un conocimiento práctico de Pig y sus componentes 10. Realice la programación funcional en Spark 11. Comprenda los conjuntos de datos de distribución resilientes (RDD) en detalle 12. Implemente y compile aplicaciones Spark 13. Obtenga una comprensión profunda del procesamiento paralelo en las técnicas de optimización Spark y Spark RDD 14. Comprenda los casos de uso comunes de Spark y varios algoritmos interactivos 15. Aprenda Spark SQL, cree, transforme y consulte marcos de datos Quién debería cuidar estos macrodatos y el curso de formación de certificación de Hadoop? Las oportunidades profesionales de Big Data van en aumento y Hadoop se está convirtiendo rápidamente en una tecnología indispensable para los siguientes profesionales: 1. Desarrolladores de software y arquitectos 2. Profesionales de análisis 3. Profesionales senior de TI 4. Profesionales de pruebas y mainframe 5. Profesionales de gestión de datos 6. Profesionales de inteligencia empresarial 7. Directores de proyectos 8. Aspirantes a científicos de datos Obtenga más información acerca de Para obtener más información sobre los cursos de Simplilearn, visite: – Facebook: – Twitter: – LinkedIn: – Sitio web: Descargue la aplicación Android: descargue la aplicación iOS:.

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6 comentarios

  1. Do you have any questions on this topic? Please share your feedback in the comment section below and we'll have our experts answer it for you. Thanks for watching the video. Cheers!

  2. Very well explained and very nicely structured content. I got to learn so many things from this video. Thanks a lot. Do we have similar interview questions on Spark from Simplilearn?

  3. Very good explanation ??….

  4. The way explain is awesome looking forward to more videos

  5. Pleaae post spark interview questions too!!

  6. Very good explanation&upload on hive,pig,spark,hbase&oozie videos
    Pls don't forget.

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