La inteligencia artificial podría superar a la humana a finales de esta década

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de superar a la inteligencia humana en ciertas áreas, como el análisis de datos y el reconocimiento de patrones. Los algoritmos de IA pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, haciendo predicciones e identificando patrones que los humanos tal vez no puedan detectar. Esta capacidad puede ser particularmente útil en campos como las finanzas, la salud y el transporte, donde la inteligencia artificial ya se está utilizando para analizar datos y hacer predicciones.

Otra área en la que la IA puede superar a la inteligencia humana es en la resolución de problemas complejos. La IA se puede programar para resolver problemas específicos. Cómo optimizar la logística o diagnosticar enfermedades, encontrando la solución más eficiente y precisa. Esto se puede hacer en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano resolver el mismo problema. Y con un mayor nivel de precisión. A medida que la IA continúa desarrollándose, es posible que pueda resolver problemas más complejos. Y asumir tareas que actualmente requieren inteligencia humana.

La IA podría superar la inteligencia humana antes de 2030

Una empresa italiana ha adoptado un nuevo enfoque para medir el desarrollo de la IA: examinar el progreso en la traducción automática. El enfoque ha sido utilizado por Translated, una empresa que ofrece servicios de traducción, para predecir cuándo alcanzaremos la singularidad. Un término confuso que a veces se describe donde las máquinas superan la inteligencia humana.

Cuando AI ofrece “una traducción perfecta”, la empresa con sede en Roma logra este hito. Esto ocurre cuando la traducción automática (MT) supera a las mejores traducciones humanas, según una nueva investigación. Segundo Traducidoestimación de , esto ocurrirá a finales de la década de 2020.

Según Marco Trombetti, director general de la empresa, “será dentro de esta década, al menos para los primeros 10 idiomas en un contexto de mediana complejidad”. Lo cierto es que esto ya ha sucedido en algunos idiomas y en algunos campos especializados. Puede que nunca llegue para algunos idiomas y dominios raros.

Las estimaciones proporcionadas por Translated se basan en información obtenida de Matecat, una herramienta CAT. La plataforma comenzó en 2011 como una iniciativa de investigación apoyada por la UE. La técnica estuvo disponible como software de código abierto tres años después, y los expertos ahora la están utilizando para mejorar sus traducciones. Matecat es un producto freemium disponible en Translated. A cambio, los usuarios proporcionan datos de la empresa que se utilizan para mejorar sus modelos.

Translated rastreó la cantidad de tiempo que los usuarios dedicaron a revisar y revisar 2 mil millones de ideas de MT para trazar el camino hacia la singularidad. Durante los 12 años de existencia de Matecat, aproximadamente 136.000 profesionales de todo el mundo han realizado estos cambios. Las traducciones abarcaron una amplia gama de temas, tanto técnicos como literarios. También mencionaron áreas como la transcripción de voz donde MT todavía tiene problemas.

Una empresa de traducción de IA revela una singularidad “primera en el mundo”

La evidencia implica que la IA está avanzando rápidamente. Los mejores traductores del mundo revisaron y corrigieron las sugerencias de traducción automática en promedio una vez cada 3,5 segundos en 2015. Hoy, ese tiempo es de 2 segundos. El tiempo alcanzará un segundo a su ritmo actual en unos cinco años. Cuando esto sucedió, MT ofreció la histórica “traducción perfecta”. Por lo tanto, las traducciones hechas por una máquina serán más fáciles de editar que las hechas por un gran experto.

Trombetti agrega que cualquier trabajo que requiera entender, escuchar, comunicar e intercambiar conocimientos se puede bilingüe con poco esfuerzo. El tiempo preciso en el que llegaremos al punto de singularidad puede variar. Pero la tendencia es innegable: nos estamos acercando mucho, argumenta.

El aumento de la potencia de procesamiento, los datos lingüísticos y la eficiencia algorítmica son necesarios para que avance la traducción automática. Como resultado, los investigadores supusieron que a medida que se acercaba la singularidad, el progreso se ralentizaría. Se sorprendieron al ver que la tasa de desarrollo era notablemente lineal.

La demanda de MT aumentará al menos 100 veces si este impulso continúa como se espera, según Translated. Los trabajadores pueden estar preocupados por la automatización de su trabajo, pero también puede haber beneficios. La demanda de traducciones expertas se multiplicará por lo menos por diez, según Translated.

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Todos nuestros clientes que utilizan mucho la traducción automática también gastan más en traducción humana, según Trombetti. “La traducción automática es un facilitador porque aumenta la cantidad de encuentros entre mercados y usuarios que no habían interactuado previamente. Esto genera ingresos y el negocio trae material de mayor calidad que requiere expertos. Trombetti predice que los traductores de élite asumirán nuevas tareas.

“Los mejores lingüistas tienen que enseñar el sistema de traducción automática para producir los mejores resultados. Para entrenar modelos de lenguaje y corregir sus fallas, se requiere un número considerable de traducciones. Así que supongo que es posible que en los próximos años veamos una competencia feroz por los mejores traductores.

El último estudio, según Translated, es el primero en medir qué tan rápido se acerca la singularidad. MT es una métrica convincente para el desarrollo de IA.

Las máquinas tienen notorias dificultades para aprender los lenguajes humanos. Las computadoras pueden tener dificultades para comprender la subjetividad del lenguaje, la naturaleza dinámica de las convenciones. Y las sutilezas de las insinuaciones culturales, los juegos de palabras y el tono.

Estas complejidades deben modelarse y vincularse en dos idiomas durante la traducción. Como resultado, el campo a menudo establece el estándar para la investigación algorítmica, la recopilación de datos y el dimensionamiento de modelos. Por ejemplo, el modelo Transformer se usó en MT durante muchos años antes de estar disponible en los sistemas GPT de OpenAI.

Según Trombetti, “MT es solo una buena predicción de lo que sucederá a continuación en AI”. El empresario italiano cree que si la singularidad sucede a continuación, seguirá una nueva era de conectividad global.

Imagina un mundo donde todos puedan hablar su idioma nativo, hay traductores universales. Y todo el contenido es accesible desde cualquier lugar.

Si bien su interpretación de la singularidad es discutible, no se puede negar su atractivo.

Pros y contras de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar muchas industrias. Y mejorar nuestras vidas de innumerables maneras. Sin embargo, también existen preocupaciones importantes sobre el impacto de la IA en la sociedad. Y las posibles consecuencias de crear máquinas más inteligentes que los humanos. En este artículo, exploraremos los pros y los contras de la IA. Para obtener una mejor comprensión de los posibles beneficios y riesgos de esta tecnología.

Ventajas de la Inteligencia Artificial:

1. Mayor eficiencia: la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa. Haga predicciones e identifique patrones que los humanos tal vez no puedan detectar. Esto puede conducir a una mayor eficiencia y productividad en una variedad de industrias. Desde finanzas y salud hasta transporte y logística.
2. Toma de decisiones mejorada: la IA puede ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones al proporcionar datos precisos e imparciales. Por ejemplo, las herramientas de diagnóstico impulsadas por IA pueden ayudar a los médicos a identificar enfermedades de manera más rápida y precisa. Y los algoritmos financieros impulsados ​​por IA pueden ayudar a los comerciantes a realizar transacciones más rentables.
3. Costos reducidos: la IA también puede ayudar a reducir los costos mediante la automatización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la entrada y el análisis de datos. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar en costos de mano de obra e invertir más en investigación y desarrollo.
4. Seguridad mejorada: la IA se puede utilizar para mejorar la seguridad en una variedad de industrias, como el transporte y la fabricación. Por ejemplo, los automóviles autónomos pueden ayudar a reducir la cantidad de accidentes automovilísticos causados ​​por errores humanos. Y los robots impulsados ​​por IA se pueden usar para realizar tareas peligrosas en fábricas y minas.

Contras de la Inteligencia Artificial:

1. Pérdidas de empleo: a medida que la IA se vuelve más avanzada y capaz de automatizar más tareas. Podría conducir a pérdidas significativas de puestos de trabajo en una variedad de industrias. Esto podría conducir a un aumento del desempleo y la desigualdad económica.
2. Sesgo: los algoritmos de IA pueden estar sesgados en función de los datos con los que se entrenan. Lo que puede conducir a predicciones injustas e inexactas. Esto es especialmente preocupante en áreas como la atención de la salud y la justicia penal. Donde los prejuicios pueden tener graves consecuencias para los individuos y la sociedad.
3. Falta de transparencia: los algoritmos de IA pueden ser difíciles de entender e interpretar. Esto puede dificultar la identificación y corrección de errores. Esta falta de transparencia puede dificultar que los sistemas de IA rindan cuentas por sus acciones.
4. Riesgos de seguridad: a medida que la IA se integra más en nuestras vidas, también podría convertirse en un objetivo para los ataques cibernéticos. Los piratas informáticos podrían utilizar potencialmente la IA para obtener acceso a información confidencial, interrumpir sistemas críticos o incluso lanzar ataques físicos.

En pocas palabras, la IA tiene el potencial de revolucionar muchas industrias y mejorar nuestras vidas de innumerables formas. Sin embargo, es importante considerar los posibles riesgos y desventajas de esta tecnología. Y para asegurarnos de que estamos tomando medidas para mitigar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA.