Google Maps sigue un paso por delante de la multitud

Google utiliza datos de tráfico históricos con Google Maps para ayudarlo a producir una hora estimada de llegada (ETA). Esto permite al usuario ver a qué hora debe llegar a su destino. La ETA también se puede compartir con amigos o familiares para que el usuario no tenga que levantar el teléfono mientras conduce para pasar información. Pero no tenemos por qué decirte que ha habido cambios en los patrones de tráfico en los últimos meses debido a la pandemia que ha provocado el cierre de muchas ciudades. Cuando las ciudades comenzaron a cerrar a principios de este año, el tráfico mundial se redujo hasta en un 50%.

Google Maps utiliza inteligencia artificial, informes de crowdsourcing y datos históricos para llevarlo del punto "A" al "B" en el menor tiempo posible [19659003] Los bloqueos han llevado a una situación en la que no era posible hacerlo dependencia de los datos de Google Maps, lo que obliga a Google a revisar los patrones de tráfico. Para tener en cuenta los efectos de COVID-19 en Google Maps, las aplicaciones priorizan los patrones de tráfico más recientes de las últimas dos a cuatro semanas, lo que reduce la prioridad de los patrones de cualquier momento anterior.

La semana pasada Google publicó una publicación de blog en la que se analiza cómo la empresa calcula el tráfico y las rutas en la aplicación Mapas. Los datos de ubicación se agregan y se utilizan como una herramienta para determinar cómo es el tráfico en las carreteras de todo el mundo. Como señala Google, esta información es excelente para determinar las condiciones de conducción actuales, pero no explica qué pasará con el tráfico "a los 10, 20 o incluso 50 minutos de viaje".

Para adivinar lo que sucederá en el futuro, Google Maps analiza los patrones de tráfico en carreteras específicas. Por ejemplo, un diagrama muestra que la autopista 280 en el norte de California generalmente tiene vehículos que viajan a 65 mph entre las 6 y las 7 am, pero solo entre 15 y 20 mph durante la tarde. Google combina datos de patrones de tráfico históricos con datos de condiciones de tráfico en tiempo real. Al utilizar el aprendizaje automático en ambos conjuntos de datos, Google genera una hora estimada de llegada.

Google afirma que en el 97% de los viajes que utilizan la aplicación Mapas, sus pronósticos fueron precisos. En asociación con el laboratorio de investigación DeepMind AI de la empresa matriz Alphabet, Google puede reducir la cantidad de ETA inexactas mediante el uso de Graph Neural Networks. Disponible en lugares como Berlín, Yakarta, Sao Paulo, Sydney, Tokio y Washington DC, la tecnología permite a Maps predecir si estará involucrado en una desaceleración que aún no ha comenzado.

Para ayudar a la aplicación a elegir la ruta a seguir, se tienen en cuenta varios factores, incluida la cantidad de tráfico a lo largo de la ruta; obviamente se prefiere menos tráfico. La calidad de las carreteras también es importante; ¿Es un camino asfaltado o es un camino de ripio que es difícil de conducir? Otros conductores pueden informar cosas como el clima (tormenta de nieve, aguaceros torrenciales, etc.), accidentes, obras viales y actividad policial que pueden ralentizar las cosas.

¿Alguna vez usó Google Maps para obtener direcciones a un lugar en el que estuvo muchas veces en el pasado, pero ha notado que la aplicación lo lleva de una manera diferente? Esto se debe a que Google encontrará un nuevo camino si el habitual incluye retrasos. Google describe lo que sucede: "Supongamos que está de camino a una cita con el médico desde la otra parte de la ciudad, tomando la carretera que suele tomar para llegar allí. Cuando sale de la casa, el tráfico fluye libremente, sin indicios de interrupciones. a lo largo de la ruta. Con las previsiones de tráfico de Google Maps combinadas con las condiciones del tráfico en tiempo real, le informamos que si continúa por la ruta actual, es muy probable que se quede atrapado en un tráfico inesperado durante unos 30 minutos desde inicio de su viaje, lo que significaría perder su cita. Como resultado, Google Maps lo redirige automáticamente usando su conocimiento de las condiciones e incidentes de la carretera cercana, lo que lo ayuda a evitar atascos por completo y a llegar a su cita a tiempo ".

Ya sea que uses iOS o Android, Google Maps sigue siendo una de las aplicaciones más importantes que puedes instalar y utilícelo en su teléfono móvil.

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