Cómo convertirse en ingeniero de aprendizaje automático

  Salario del ingeniero de aprendizaje automático

Cuando dejas de pensar en ello, el futuro puede ser un poco desalentador. Está lleno de inteligencia artificial, automatización, impresión 3D, realidad virtual, IoT y otros conceptos que hasta ahora parecían ciencia ficción. Pero si comprende estas ideas, también puede ser un lugar lleno de oportunidades. Por ejemplo, al comprender los conceptos básicos de IA y big data, podría forjarse una carrera como ingeniero de autoaprendizaje. No solo podría obtener un salario de ingeniero de un aprendizaje automático muy saludable, sino que también podría ayudarlo a dar forma a ese futuro.

En esta publicación analizaremos lo que hace un ingeniero de aprendizaje automático, porque es un excelente trabajo y cómo comenzar.

Por qué el aprendizaje automático

  El ingeniero de aprendizaje automático Data Science

El aprendizaje automático (ML) permite a las empresas use grandes conjuntos de datos para aplicaciones que nunca hubieran sido posibles antes. Los algoritmos de ML pueden aprender los hábitos y comportamientos de compra de los clientes, realizar cálculos matemáticos increíblemente complejos y habilitar productos completamente nuevos.

Casi todos los sectores estarán fuertemente influenciados por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en un futuro próximo y de maneras que probablemente no esperarías. Tome los videojuegos, por ejemplo, donde el aprendizaje automático ha hecho posible el trazado de rayos en tiempo real, lo que resulta en una iluminación fotorrealista. Cada sector corre el riesgo de ser completamente transformado por la unión de datos y lógica.

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Es por esta razón que el científico de datos ha sido llamado "el trabajo más sexy del siglo 21 " por Harvard Business Review.

es un salario de ingeniería de aprendizaje automático, ¿cómo? Según Prospects.ac.uk, el salario promedio de los ingenieros de aprendizaje automático en el Reino Unido es de £ 52,000, que puede aumentar a £ 170,000 si trabaja para una empresa como Google o Facebook. Son alrededor de $ 62,568 o $ 204,551.65 respectivamente.

Un salario para el aprendizaje automático puede aumentar hasta $ 204,551

¿Qué es el aprendizaje automático?

En primer lugar, es importante comprender exactamente qué es el aprendizaje automático y qué no. [19659016] AI Automatización de trabajos "width =" 1200 "height =" 675 "srcset =" https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-1200×675 .jpg 1200w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-300×170.jpg 300w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content /uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-768×432.jpg 768w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-16×9. jpg 16w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-32×18.jpg 32w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/ uploads / 2019/08 / AI-Automation-of-Jobs-28×16.jpg 28w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-56×32.jpg 56w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-64×36.jpg 64w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads /2019/08/AI-Automation-of-Jobs-712×400.jpg 712w, https: //cdn57.androidauthor ity.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-1000×563.jpg 1000w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation -of-Jobs-792×446.jpg 792w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-1280×720.jpg 1280w, https: //cdn57.androidauthority .net / wp-content / uploads / 2019/08 / AI-Automation-of-Jobs-840×472.jpg 840w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation- of-Jobs-1340×754.jpg 1340w, https://cdn57.androidauthority.net/wp-content/uploads/2019/08/AI-Automation-of-Jobs-770×433.jpg 770w, https: //cdn57.androidauthority. net / wp-content / uploads / 2019/08 / AI-Automation-of-Jobs-355×200.jpg 355w "tamaños =" (ancho máximo: 1200px) 100vw, 1200px "/>   AI Automation of Jobs [19659018] El aprendizaje automático está estrechamente relacionado con la IA, pero estos siguen siendo conceptos distintos. Si bien la inteligencia artificial puede describir cualquier tipo de programa o máquina diseñada para exhibir comportamientos inteligentes, el aprendizaje automático significa específicamente usar algoritmos para buscar patrones en los datos. Potencialmente, esto puede usarse para entrenar ciertos tipos de inteligencia artificial. </p>
<p>  La inteligencia artificial que controla a los enemigos en los juegos de computadora generalmente no utiliza el aprendizaje automático. Más bien, utiliza una especie de diagrama de flujo para la toma de decisiones con el fin de responder a sus acciones con estrategias preestablecidas. Esto es lo que llamamos Inteligencia Artificial Estrecha (ANI) porque solo puede hacer una cosa. </p>
<p style= Lea también: ML Ki: extraer texto de imágenes usando el aprendizaje automático de Google

Esto contrasta con la Inteligencia General Artificial (AGI), que es una inteligencia artificial diseñada para ser capaz de manejar diferentes tipos de actividades y tal vez incluso pasar la prueba de Turing.

La visión por computadora de la otra parte, la capacidad de un programa para identificar objetos en una escena, se realiza a través del aprendizaje automático. Al observar cientos de miles de imágenes, es posible "enseñar" a una IA a reconocer objetos como automóviles o plantas. Si la cámara de su teléfono tiene detección de escena, utilizará el aprendizaje automático. Del mismo modo, ML también se utiliza para enseñar el reconocimiento de voz de asistentes virtuales.

  Desarrollo de la codificación de aprendizaje automático

El aprendizaje automático se puede utilizar para identificar problemas de salud de las radiografías y ayudar a los médicos en el diagnóstico, o para predecir más tiempo exacto C todavía tiene mucho más potencial para explotar.

¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?

El trabajo de un ingeniero de aprendizaje automático es enseñar inteligencia artificial y software utilizando datos.

El trabajo de un ingeniero de aprendizaje automático es enseñar inteligencia artificial y software utilizando datos. Podrían:

  • Escribir programas y desarrollar algoritmos para extraer información significativa de grandes conjuntos de datos
  • Realizar experimentos y probar diferentes enfoques
  • Optimizar programas para mejorar el rendimiento, la velocidad y la escalabilidad
  • Administrar la ingeniería datos para garantizar un conjunto de datos limpio
  • Sugerir aplicaciones útiles para el aprendizaje automático

Un ingeniero de aprendizaje automático podría trabajar para una empresa que ya produce un producto, que es el reconocimiento de voz, visión artificial o algo más especializado. Alternativamente, podrían trabajar para una agencia que brinda soluciones de aprendizaje automático a empresas que pueden beneficiarse de la tecnología. O tal vez podrían trabajar en el departamento de I + D para una empresa de tecnología como Google para crear nuevas aplicaciones.

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C & # 39; es una superposición entre el aprendizaje automático y los roles de ingeniero de datos científico. Del mismo modo, puede ser necesario usar habilidades como minería de datos, análisis predictivo, matemáticas, etc. Sin embargo, el papel del ingeniero de ML es más específico, aplicando ese conocimiento de una manera muy particular.

Y, por supuesto, el salario del ingeniero de machine learning tiende a ser mayor para reflejar esto.

Para tener una idea del tipo de cosas que necesita comprender como ingeniero de aprendizaje automático, recomiendo esta publicación sobre los 10 mejores algoritmos utilizados en ML. Si esto es fascinante para ti, entonces probablemente te gustará ML. De lo contrario, puede ser más adecuado para otro rol.

¿Estás interesado en convertirte en un ingeniero de aprendizaje automático? ¿Crees que tienes lo que se necesita? Esto es lo que necesita saber para comenzar y obtener un excelente salario como ingeniero de aprendizaje automático.

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En términos de calificaciones y certificaciones, no existe un camino establecido para convertirse en un ingeniero de ML. Muchos de los trabajos que pagan los mejores salarios para el aprendizaje automático requieren un título. Esto a menudo será un título en ciencias de la computación, que proporcionará un vasto conocimiento de computadoras, tecnología y programación. Del mismo modo, un título en matemáticas puede ser un gran punto de partida.

  Ingeniero de Aprendizaje Automático

Idealmente, debería basarse en esto con experiencia en ingeniería de software y ciencia de datos. Los lenguajes de programación más útiles en este campo son Python, C y C ++.

A partir de ahí, puede pasar a roles más especializados en aprendizaje automático o personalizar su currículum con los cursos de aprendizaje automático subyacentes. También la experiencia con API ML como TensorFlow y Keras será extremadamente útil.

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Debido a la enorme cantidad de potencia de procesamiento y espacio de almacenamiento necesarios para manejar los enormes conjuntos de datos asociados con el aprendizaje automático, trabajarán en gran medida con sistemas basados ​​en la nube. Para este fin, también es importante demostrar familiaridad con la informática distribuida.

Debido a que el aprendizaje automático es una carrera tan vanguardista, no hay camino a seguir. También puede descubrir que puede avanzar mucho como programador autodidacta si puede construir un currículum sólido.

Cursos y certificaciones

Aquí hay algunos cursos y certificaciones que puede usar para avanzar como ingeniero de aprendizaje automático:

Licenciatura en Ciencias de la Computación – Este es un curso completo en línea en la Universidad de Londres que proporcionará la base perfecta para aquellos que pueden dedicar tiempo. Estudiarás durante 3-6 años y se te pedirá que ingreses de 14 a 28 horas por semana.

Ciencia de datos: Aprendizaje automático: si ya tiene experiencia en programación y / o matemáticas, entonces agregar el conocimiento específico del aprendizaje automático puede ser todo lo que necesita. Este es un curso gratuito de 8 semanas en la Universidad de Harvard. Puede agregar un certificado verificado por una pequeña tarifa y también contará con un certificado de Data Science Professional si desea continuar. Puedes encontrar este curso completo aquí.

Fundamentos de la ciencia de datos: pensamiento computacional con Python: otro curso gratuito, esta vez de la Universidad de Berkeley de California. Dura 5 semanas y requiere un compromiso de aproximadamente 4-6 horas por semana. Puede pagar un poco más para agregar un certificado verificado, o puede contarlo para obtener un certificado profesional completo en Fundamentos de ciencia de datos.

Especialización en aprendizaje automático: esta especialización del aprendizaje automático de la Universidad de Washington incluye cuatro cursos separados y es gratuita. Recibirá un certificado de curso que puede agregar a su LinkedIn o CV.

Programación en C #: este examen de Microsoft cuenta como un crédito contra un MCSA, ¡pero también te ayudará a acumular tu CV con solo pruebas de habilidades de código relevantes!

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Aprenda la clase magistral de programación de Python: este curso de Udemy no proporcionará un certificado profesional, pero es una introducción conveniente y útil a este idioma programación requerida

  Aprendizaje automático TensorFlow

¡Eso es! Esto es lo que necesita saber para convertirse en un ingeniero de autoaprendizaje. ¿Es una carrera que te gustaría seguir? ¿Ya eres ingeniero de ML? ¡Comparte tus sugerencias y tu experiencia en los comentarios a continuación!

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