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Los relojes inteligentes pueden determinar si alguien tiene COVID-19 más rápido que una prueba de hisopado nasal estándar
Los estudios muestran que los relojes inteligentes son mejores que las pruebas estándar para determinar si alguien tiene el coronavirus
Las personas con COVID-19 tienen menos variabilidad de la frecuencia cardíaca, lo que significa que el tiempo entre sus latidos apenas cambia. Aquellos sin COVID-19 experimentan mayores variaciones con el tiempo entre latidos. Tenga en cuenta que una mayor variabilidad de la frecuencia cardíaca no tiene nada que ver con una frecuencia cardíaca alta. La alta variabilidad de la frecuencia cardíaca es un signo de un sistema nervioso activo que pertenece a una persona que es más resistente al estrés. Por lo tanto, aunque una frecuencia cardíaca alta no es buena para la salud de una persona, una alta variabilidad de la frecuencia cardíaca podría ser una buena señal.
Durante una prueba, 300 trabajadores de Mt. Sinai usaron un Apple Watch durante los cinco meses entre el 29 de abril y el 29 de septiembre. Como señala Hirten de Mt. Sinai: “En este momento, contamos con personas que dicen que están enfermas y que no se sienten bien, pero que usar un Apple Watch no requiere ninguna participación activa del usuario y puede identificar a las personas que pueden estar asintomáticas. . Es una forma de mejorar el control de enfermedades infecciosas “.
Un estudio diferente realizado por Stanford se basó en la teoría de que el 81% de los que dieron positivo al coronavirus tuvieron cambios en la frecuencia cardíaca en reposo durante hasta nueve días y medio antes de que aparecieran los síntomas. Una frecuencia cardíaca extremadamente alta era una señal de que los síntomas de COVID-19 estaban comenzando. Los investigadores de Stanford utilizaron datos de relojes inteligentes para identificar el 67 por ciento de los casos de COVID-19 entre cuatro y siete días antes de que aparecieran los síntomas. El equipo también creó una alarma para que los usuarios sepan que su frecuencia cardíaca se ha elevado durante un período de tiempo prolongado.
El profesor Michael Snyder de la Universidad de Stanford, quien dirigió el estudio, dijo: “Configuramos la alarma con sensibilidad para que suene cada dos meses aproximadamente. Las fluctuaciones regulares no activarán la alarma, solo lo harán. cambios significativos y prolongados “. Snyder también dijo que “es un gran problema porque advierte a la gente que no salga a conocer gente”. La alarma de Snyder sonó recientemente y lo obligó a cancelar una reunión en persona en caso de que fuera contagiosa. El estudio de Stanford examinó a 32 personas que dieron positivo al virus de un total de 5,000 personas que participaron en el estudio.
